Ders Bilgileri

İSTATİSTİK
Kodu	Dönemi	Teori	Uygulama	Ulusal Kredisi	AKTS Kredisi
		Saat / Hafta
OR114	Bahar	2	0	2	2

Ön Koşulu Olan Ders( ler )	Yok
Dili	tr
Türü	Zorunlu
Seviyesi	Ön Lisans
Öğretim Elemanı( ları )	Öğr. Gör. M. Bahadır AKKUŞOĞLU, Öğr. Gör. Serdar GÖKTEPE
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze
Önerilen Hususlar	Yok
Staj Durumu	Yok
Amacı	Öğrencilerin, istatistiksel yöntemleri kullanabilme, doğru yöntemi seçebilme ve sonuçları doğru yorumlayabilme becerisi kazanmak.
İçeriği	İstatistiğin tanımı, önemi ve istatistikle ilgili temel kavramlar, istatistik verilerin düzenlenmesi ve frekans dağılımları, ortalamalar, dağılım ölçüleri, teorik dağılımlar, örnekleme tekniği, parametrik ve parametrik olmayan önemlilik testleri, varyans analizi, korelâsyon ve regresyon analizi

Dersin Öğrenim Çıktıları

#	Öğrenim Çıktıları
1	1- Temel istatistiksel kavramları tanımlar ve açıklar.
2	2- Verileri özetleyen istatistiksel yöntemleri kullanır.
3	3- Bağımsız veri gruplarını istatistiksel olarak karşılaştır.
4	4- Verilerine uygun istatistiksel yöntemi seçer.
5	5- Tek değişkenli parametrik testleri uygular ve bunların sonuçlarını yorumlar.
6	6- Tek değişkenli parametrik olmayan testleri uygular ve bunların sonuçlarını yorumlar.
7	7- Gerçek bir problemi istatistiksel olarak formüle eder, SPSS ve benzeri programlar ile çözer.
8	8- Elde ettiği sonuçları yorumlar.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

#	Konular	Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1	İstatistiğin tanımı, kulanım alanları Ön Hazırlık: Yıldız, N. ve Bircan, H. 1994: 1?8 s.	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
2	Tanımlayıcı İstatistikler, Örneğin incelemesi Ön Hazırlık: Kalıpsız, A. 1981: 196?221 s.	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
3	Yer ve Dağılım Ölçüleri (Ortalamalar) Ön Hazırlık: Eler,Ü. 2002: 30?50 s.	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
4	Yer ve Dağılım Ölçüleri (Dağılım Ölçüleri)-Devam Ön Hazırlık: Eler, Ü. 2002: 30?50 s.	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
5	İhtimaller Ön Hazırlık: Yıldız, N. ve Bircan, H. 1994: 56?70 s.	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
6	İhtimal Dağılışları (Binom, Poisson ve Normal Dağılışlar) Ön Hazırlık: Çakıcı, M. 1991: 81?114 s.	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
7	Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları Ön Hazırlık: Yıldız, N. ve Bircan, H. 1994: 97?102 s.	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
8	Tahmin Teorisi Ön Hazırlık: Çakıcı, M. 1991: 148?174 s.	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
9	Hipotez Testleri Ön Hazırlık: Yıldız, N. ve Bircan, 1994: 120?150 s.	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
10	Ki Kare testleri Ön Hazırlık: Yıldız, N. ve Bircan, 1994: 151?161 s.	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
11	Non-parametrik Testler Ön Hazırlık: Yıldız, N. ve Bircan, 1994: 167?172 s.	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
12	Varyans Analizi Ön Hazırlık: Eler, Ü. 2002: 53?88 s.	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
13	Regresyon Analizi Ön Hazırlık: Eler, Ü. 2002: 104?115 s	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
14	Korelâsyon Analizi Ön Hazırlık: Eler, Ü. 2002: 115?127 s.	Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)
15
16	Son Sınav

Resources

#	Malzeme / Kaynak Adı	Kaynak Hakkında Bilgi	Referans / Önerilen Kaynak
1	1. Yıldız, N. ve Bircan H. 1994. Uygulamalı İstatistik, Atatürk Üniversitesi Yayınları No:704.
2	2. Kalıpsız, A. 1981. İstatistik Yöntemler, İ.Ü. Orman Fakültesi Yayın No: 294.
3	3. Eler, Ü., 2002. Ormancılık Biyometrisi, SDÜ Orman Fakültesi Yayın No:21.

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

#	Ağırlık	Çalışma Türü	Çalışma Adı
1	0.4	1	1. Ara Sınav
2	0.6	5	Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

#	Öğrenim Çıktıları	Program Çıktıları	Ölçme ve Değerlendirme
1	1- Temel istatistiksel kavramları tanımlar ve açıklar.	6͵7͵11	1͵2
2	2- Verileri özetleyen istatistiksel yöntemleri kullanır.	6͵7͵8͵10	1͵2
3	3- Bağımsız veri gruplarını istatistiksel olarak karşılaştır.	8͵10͵12͵13	1͵2
4	4- Verilerine uygun istatistiksel yöntemi seçer.	6͵7͵12͵13	1͵2
5	5- Tek değişkenli parametrik testleri uygular ve bunların sonuçlarını yorumlar.	6͵7͵8	1͵2
6	6- Tek değişkenli parametrik olmayan testleri uygular ve bunların sonuçlarını yorumlar.	7͵8͵12͵13	1͵2
7	7- Gerçek bir problemi istatistiksel olarak formüle eder, SPSS ve benzeri programlar ile çözer.	6͵7͵12͵13	1͵2
8	8- Elde ettiği sonuçları yorumlar.	6͵7͵10͵11	1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

#	Etkinlik	Adet	Süre (Saat)	İş Yükü
0	Ders Süresi	14	2	28
1	Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	1	14
2	Sunum ve Seminer Hazırlama	0	0	0
3	İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması	0	0	0
4	Belge/Bilgi listeleri oluşturma	0	0	0
5	Atölye	0	0	0
6	Ara Sınav için Hazırlık	1	2	2
7	Ara Sınav	1	1	1
8	Kısa Sınav	0	0	0
9	Ödev	0	0	0
10	Ara Proje	0	0	0
11	Ara Uygulama	0	0	0
12	Son Proje	1	2	2
13	Son Uygulama	0	0	0
14	Son Sınav için Hazırlık	1	2	2
15	Son Sınav	1	1	1
				50