Ders Bilgileri

İSTATİSTİK - 1
Kodu	Dönemi	Teori	Uygulama	Ulusal Kredisi	AKTS Kredisi
		Saat / Hafta
İBY 203	Güz	3	0	3	7

Ön Koşulu Olan Ders( ler )	Yok
Dili	tr
Türü	Zorunlu
Seviyesi	Lisans
Öğretim Elemanı( ları )	Yrd. Doç. Dr. İlter HELVACI
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze
Önerilen Hususlar	Yok
Staj Durumu	Yok
Amacı	İstatistik kavramları tanıtmak ve istatistiksel yöntemleri kullanarak çalışma yaşamında meslekleriyle ilgili karar verirken daha gerçekçi karar vermelerine yardımcı olmaktır.
İçeriği	İstatistiğin tanımı ve temel kavramları, verilerin sınıflandırılması; kalitatif verilerin sınıflandırılması, kantitatif verilerin sınıflandırılması, merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, tepe değeri, ortanca değer), merkezi dağılım ölçüleri (değişim genişliği, varyans, standart sapma, standart hata, varyasyon katsayısı), olasılık dağılışları; kesikli olasılık dağılışları (binom ve poisson dağılışı), sürekli olasılık dağılışı (normal dağılış, standart normal dağılış), güven aralığı.

Dersin Öğrenim Çıktıları

#	Öğrenim Çıktıları
1	Temel istatistik ve olasılık kavramlarını ve kurallarını tanımlar.
2	Temel istatistik hesaplamalarını yapar.
3	Verileri sınıflandırır.
4	Verileri gerçek durumlara uygular.
5	Verileri istatiksel furmüllerle uygular.
6	Olasılık dağılımları arasında ayrım yapar.
7	Probleme uygun dağılımı belirler.
8	Örnek verilerine yorum yapar.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

#	Konular	Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1	İstatistiğin tanımı ve önemi	Anlatım
2	Değişken Tanımı ve Türleri	Anlatım
4	Merkezi eğilim ölçüleri	Anlatım, problem çözümü
5	Merkezi dağılım ölçüleri	Anlatım, problem çözümü
6	Merkezi dağılım ölçüleri	Anlatım, problem çözümü
3	Frekans Dağılım Tabloları	Anlatım, problem çözümü
14	İstatistiksel Grafik Türleri	Anlatım, problem çözümü
8	Ara sınav	Sınav
7	Olasılık Hesaplamaları	Anlatım, problem çözümü
15	Olasılık Hesaplamaları	Anlatım, problem çözümü
9	Kesikli olasılık dağılımları (Binom)	Anlatım, problem çözümü
10	Kesikli olasılık dağılımları (Poisson)	Anlatım, problem çözümü
11	Sürekli olasılık dağılımları	Anlatım, problem çözümü
12	Sürekli olasılık dağılımları	Anlatım, problem çözümü
13	Endeksler	Anlatım, problem çözümü
16	Son sınav	Sınav

Resources

#	Malzeme / Kaynak Adı	Kaynak Hakkında Bilgi	Referans / Önerilen Kaynak
1	Tekin V.N., 2006. İstatistiğe Giriş, Seçkin Yayıncılık.
2	Tekin V. N., 2006. SPSS Uygulamalı İstatistik Teknikleri. Seçkin Yayıncılık.

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

#	Ağırlık	Çalışma Türü	Çalışma Adı
1	0.4	1	1. Ara Sınav
2	0.6	5	Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

#	Öğrenim Çıktıları	Program Çıktıları	Ölçme ve Değerlendirme
1	Temel istatistik ve olasılık kavramlarını ve kurallarını tanımlar.	13	1͵2
2	Temel istatistik hesaplamalarını yapar.	13	1͵2
3	Verileri sınıflandırır.	6͵13	1͵2
4	Verileri gerçek durumlara uygular.	13	1͵2
5	Verileri istatiksel furmüllerle uygular.	13	1͵2
6	Olasılık dağılımları arasında ayrım yapar.	13	1͵2
7	Probleme uygun dağılımı belirler.	13	1͵2
8	Örnek verilerine yorum yapar.	13	1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

#	Etkinlik	Adet	Süre (Saat)	İş Yükü
0	Ders Süresi	14	3	42
1	Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	1	14
2	Sunum ve Seminer Hazırlama	3	12	36
3	İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması	8	1	8
4	Belge/bilgi listeleri oluşturma	0	0	0
5	Atölye	0	0	0
6	Ara Sınav için Hazırlık	1	12	12
7	Ara Sınav	1	2	2
8	Kısa Sınav	0	0	0
9	Ödev	0	0	0
10	Ara Proje	0	0	0
11	Ara Uygulama	0	0	0
12	Son Proje	1	18	18
13	Son Uygulama	0	0	0
14	Son Sınav için Hazırlık	1	20	20
15	Son Sınav	1	2	2
				154