Ders Bilgileri

PROBABILITY AND STATISTICS
Kodu	Dönemi	Teori	Uygulama	Ulusal Kredisi	AKTS Kredisi
		Saat / Hafta
CE207	Güz	3	0	3	6

Ön Koşulu Olan Ders( ler )	Yok
Dili	tr
Türü	Zorunlu
Seviyesi	Lisans
Öğretim Elemanı( ları )	Dr. Öğr. Üye. Abdullah ELEWİ
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze
Önerilen Hususlar	Dersi alanların temel matematik bilgisine sahip olması gerekir.
Staj Durumu	Yok
Amacı	Belirsizlik içeren problemlerin olasılıksal ve istatistiksel yöntemler ile modellenmesinin ve çözülmesinin öğrenilmesi.
İçeriği	Temel olasılık kuralları, ayrık ve sürekli olasılık modelleri, tanımlayıcı istatistik, giriş seviye istatistiksel sonuç çıkarma

Dersin Öğrenim Çıktıları

#	Öğrenim Çıktıları
1	ÖÇ-1: Öğrenciler nümerik verilerin istatistiklerini hesaplayabilir
2	ÖÇ-2: Öğrenci olaylar içindeki belirsizlikleri temsil etmek için, olasılık kavramlarını, ve rassal değişkenleri kullanabilirler.
3	ÖÇ-3: Öğrenciler olasılık yoğunluk ve kümülatif dağılım fonksiyonlarını içeren olasılık hesaplama problemlerini çözebilirler.
4	ÖÇ-4: Öğrenciler birkaç yaygın olasılık dağılımını tanımak ve dağılım problemlerini çözebilirler.
5	ÖÇ-5: Öğrenciler güven aralıklarını bulabilir ve hipotez testi yapabilirler.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

#	Konular	Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1	Giriş, olaylar ve olasılıklar, olasılık kuralları	Anlatım, tartışma
2	Koşullu olasılık, Bayes teoremi	Anlatım, tartışma
3	Rastgele değişkenler ve dağılımları	Anlatım, tartışma
4	Beklenen değer, varyans, kovaryans, korelasyon	Anlatım, tartışma
5	Ayrık Dağılımlar: Bernoulli dağılımı, Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı, Binom dağılımına Poisson yaklaşımı	Anlatım, tartışma
6	Sürekli Dağılımlar, Olasılık yoğunluk fonksiyonu	Anlatım, tartışma
7	Düzenli Dağılım, Eksponensiyal Dağılım, Gamma dağılımı	Anlatım, tartışma
8	Normal Dağılım, Merkezi Limit Teoremi	Anlatım, tartışma
9	Arasınav	Ölçme ve Değerlendirme
10	Populasyon ve örnekleme, parametreler ve istatistikler	Anlatım, tartışma
11	Basit tanımlayıcı istatistikler, grafikler	Anlatım, tartışma
12	Parametre tahmini	Anlatım, tartışma
13	Güven aralıkları	Anlatım, tartışma
14	Hipotez testi	Anlatım, tartışma
15	Varyanslar hakkında çıkarımlar	Anlatım, tartışma
16	Dönem sonu sınavı	Ölçme ve Değerlendirme

Resources

#	Malzeme / Kaynak Adı	Kaynak Hakkında Bilgi	Referans / Önerilen Kaynak
1	Douglas C. Montgomery, George C. Runger, “Applied Statistics and Probability for Engineers”, Wiley, 2014 (6ed).		Michael Baron , “Probability and Statistics for Computer Scientists”, 2nd ed, Chapman & Hall/CRC, 2006

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

#	Ağırlık	Çalışma Türü	Çalışma Adı
1	0.4	1	1. Ara Sınav
2	0.6	5	Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

#	Öğrenim Çıktıları	Program Çıktıları	Ölçme ve Değerlendirme
1	ÖÇ-1: Öğrenciler nümerik verilerin istatistiklerini hesaplayabilir	1͵2͵3͵4͵13	1͵2
2	ÖÇ-2: Öğrenci olaylar içindeki belirsizlikleri temsil etmek için, olasılık kavramlarını, ve rassal değişkenleri kullanabilirler.	1͵2͵3͵4͵13	1͵2
3	ÖÇ-3: Öğrenciler olasılık yoğunluk ve kümülatif dağılım fonksiyonlarını içeren olasılık hesaplama problemlerini çözebilirler.	1͵2͵3͵4͵13	1͵2
4	ÖÇ-4: Öğrenciler birkaç yaygın olasılık dağılımını tanımak ve dağılım problemlerini çözebilirler.	1͵2͵3͵4͵13	1͵2
5	ÖÇ-5: Öğrenciler güven aralıklarını bulabilir ve hipotez testi yapabilirler.	1͵2͵3͵4͵13	1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

#	Etkinlik	Adet	Süre (Saat)	İş Yükü
0	Ders Süresi	14	3	42
1	Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
2	Sunum ve Seminer Hazırlama	0	0	0
3	İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması	0	0	0
4	Belge/Bilgi listeleri oluşturma	0	0	0
5	Atölye	0	0	0
6	Ara Sınav için Hazırlık	1	2	2
7	Ara Sınav	1	12	12
8	Kısa Sınav	0	0	0
9	Ödev	2	5	10
10	Ara Proje	0	0	0
11	Ara Uygulama	0	0	0
12	Son Proje	1	0	0
13	Son Uygulama	0	0	0
14	Son Sınav için Hazırlık	1	2	2
15	Son Sınav	1	12	12
				150