Ders Bilgileri

IMAGE PROCESSING
Kodu	Dönemi	Teori	Uygulama	Ulusal Kredisi	AKTS Kredisi
		Saat / Hafta
CE411	Güz	3	1	4	6

Ön Koşulu Olan Ders( ler )	Yok
Dili	tr
Türü	Seçmeli
Seviyesi	Lisans
Öğretim Elemanı( ları )	Dr. Öğr. Üye. Abdullah ELEWİ
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze
Önerilen Hususlar	Dersi alanların temel matematik ve bilgisayar bilgisine sahip olması gerekir.
Staj Durumu	Yok
Amacı	Dersin amacı temel görüntü işleme yöntem ve algoritmalarını öğretmektir.
İçeriği	Giriş, Sayısal Görüntü Temelleri, Görüntü İyileştirme Teknikleri, Kontrast Germe, Histogram İşleme, Uzaysal Domende Filtreleme, Frekans Domende Filtreleme, Görüntü Restorasyon, Görüntü Sıkıştırma, Renkli Görüntü İşleme, Görüntü Segmentasyonu, Morfolojik Görüntü İşleme, Görüntü Gösterimi ve Tanımlama, Nesne Tanıma, MATLAB Uygulamaları.

Dersin Öğrenim Çıktıları

#	Öğrenim Çıktıları
1	ÖÇ-1: Görüntü işlemenin temel altını çizme ilkelerini anlamak.
2	ÖÇ-2: Edindiği bilgileri görüntü işlemenin gerçek görevleri üzerine uygulayabilmek.
3	ÖÇ-3: Görüntü işleme tekniklerini ve algoritmalarını analiz eder.
4	ÖÇ-4: Görüntü işleme tekniklerini ve algoritmalarını uygulamak.
5	ÖÇ-5: Görüntü işlemede bir konudaki projeyi tamamlamak

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

#	Konular	Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1	Giriş	Anlatım, tartışma
2	Sayısal Görüntü Temelleri	Anlatım, tartışma
3	Görüntü İyileştirme Teknikleri	Anlatım, tartışma
4	Kontrast Germe	Anlatım, tartışma
5	Histogram İşleme	Anlatım, tartışma
6	Uzaysal Domende Filtreleme	Anlatım, tartışma
7	Frekans Domende Filtreleme	Anlatım, tartışma
8	Görüntü Restorasyonu	Anlatım, tartışma
9	Ara sınav	Ölçme ve Değerlendirme
10	Renkli Görüntü İşleme	Anlatım, tartışma
11	Görüntü sıkıştırma	Anlatım, tartışma
12	Görüntü Segmentasyonu	Anlatım, tartışma
13	Morfolojik Görüntü İşleme	Anlatım, tartışma
14	Görüntü Gösterimi ve Tanımlama	Anlatım, tartışma
15	Nesne Tanıma	Anlatım, tartışma
16	Dönem sonu sınavı	Ölçme ve Değerlendirme

Resources

#	Malzeme / Kaynak Adı	Kaynak Hakkında Bilgi	Referans / Önerilen Kaynak
1	Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, “Digital Image Processing”, 4th Edition, Addison Wesley, 2017.		R. Gonzalez, R. Woods & S. Eddins, “Digital Image Processing Using Matlab”, 2ed, Prentice-Hall, 2009.

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

#	Ağırlık	Çalışma Türü	Çalışma Adı
1	0.3	1	1. Ara Sınav
2	0.5	5	Son Sınav
3	0.2	11	1. Laboratuar

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

#	Öğrenim Çıktıları	Program Çıktıları	Ölçme ve Değerlendirme
1	ÖÇ-1: Görüntü işlemenin temel altını çizme ilkelerini anlamak.	1͵4͵6͵11͵13	1͵2͵3
2	ÖÇ-2: Edindiği bilgileri görüntü işlemenin gerçek görevleri üzerine uygulayabilmek.	1͵4͵6͵11͵13	1͵2͵3
3	ÖÇ-3: Görüntü işleme tekniklerini ve algoritmalarını analiz eder.	1͵4͵6͵11͵13	1͵2͵3
4	ÖÇ-4: Görüntü işleme tekniklerini ve algoritmalarını uygulamak.	1͵4͵6͵11͵13	1͵2͵3
5	ÖÇ-5: Görüntü işlemede bir konudaki projeyi tamamlamak	1͵4͵6͵11͵13	1͵2͵3

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

#	Etkinlik	Adet	Süre (Saat)	İş Yükü
0	Ders Süresi	14	4	56
1	Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
2	Sunum ve Seminer Hazırlama	0	0	0
3	İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması	0	0	0
4	Belge/Bilgi listeleri oluşturma	0	0	0
5	Atölye	0	0	0
6	Ara Sınav için Hazırlık	1	0	0
7	Ara Sınav	1	8	8
8	Kısa Sınav	0	0	0
9	Ödev	0	0	0
10	Ara Proje	2	8	16
11	Ara Uygulama	10	3	30
12	Son Proje	0	0	0
13	Son Uygulama	0	0	0
14	Son Sınav için Hazırlık	1	0	0
15	Son Sınav	1	12	12
				150