Ders Bilgileri
MÜHENDİSLİKTE İSTATİSTİK | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi | |
Saat / Hafta | ||||||
İNŞ 209 | Güz | 3 | 0 | 3 | 3 |
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
Dili | tr |
Türü | Zorunlu |
Seviyesi | Lisans |
Öğretim Elemanı( ları ) | Yrd. Doç. Dr. Murat ÖZEN |
Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
Önerilen Hususlar | Yok |
Staj Durumu | Yok |
Amacı | Olasılık ve istatistiğin temellerini vermek, istatistik yöntemlerin bilimde ve mühendislikte kullanımı ile ilgili temel bilgi ve beceriler kazandırmak. |
İçeriği | Frekans analizi, Olasılık, Olasılık dağılımları, Örnekleme dağılımları, Hipotez testleri, Regresyon analizi |
Dersin Öğrenim Çıktıları
# | Öğrenim Çıktıları |
---|---|
1 | Öğrenciler bilimsel araştırma sonuçlarını yorumlayabilmek için gerekli temel kavramları tanımlar, veri tipine göre kullanılacak tanımlayıcı istatistiği ayırt eder. |
2 | Öğrenciler özet istatistikleri hesaplar. |
3 | Öğrenciler temel istatistik dağılımlarını ve özelliklerini öğrenir. |
4 | Öğrenciler hipotez kurar, test eder yorumlar. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
# | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
---|---|---|
1 | İstatistiğin tanımı ve tarihçesi | Anlatım |
2 | Tanımlayıcı istatistikler | Anlatım |
3 | Olasılık | Anlatım |
4 | Koşullu olasılık | Anlatım |
5 | Kesikli rasgele değişkenler | Anlatım |
6 | Kesikli olasılık dağılımları (Binom ve Geometrik) | Anlatım |
7 | Kesikli olasılık dağılımları (Poisson) | Anlatım |
8 | Ara sınav | Yazılı Sınav |
9 | Sürekli rasgele değişkenler | Anlatım |
10 | Sürekli olasılık dağılımları (Normal ve Lognormal) | Anlatım |
11 | Sürekli olasılık dağılımları (Lognormal) | Anlatım |
12 | Örnekleme Dağılımları ve Hipotez testi | Anlatım |
13 | t testi ve güven aralığı | Anlatım |
14 | Ki-kare testi | Anlatım |
15 | Korelasyon ve regresyon analizi | Anlatım |
16 | Son Sınav | Yazılı Sınav |
Resources
# | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
---|---|---|---|
1 | Mühendisler için İstatistik | Bayazıt, M. ve E. B. Yeğen Oğuz | Birsen Yayınevi, 2013 |
2 | Mühendisler ve Fenciler için Olasılığa Giriş | Çelebioğlu, S | Nobel Yayın, 2012 |
3 | Applied Statistics and Probability for Engineers | Montgomery, D. C | Wiley, 2011 |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
# | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
---|---|---|---|
1 | 0.4 | 1 | 1. Ara Sınav |
2 | 0.6 | 5 | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
# | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
---|---|---|---|
1 | Öğrenciler bilimsel araştırma sonuçlarını yorumlayabilmek için gerekli temel kavramları tanımlar, veri tipine göre kullanılacak tanımlayıcı istatistiği ayırt eder. | 1͵5͵8 | 1͵2 |
2 | Öğrenciler özet istatistikleri hesaplar. | 1͵5͵8 | 1͵2 |
3 | Öğrenciler temel istatistik dağılımlarını ve özelliklerini öğrenir. | 1͵5͵8 | 1͵2 |
4 | Öğrenciler hipotez kurar, test eder yorumlar. | 1͵5͵8 | 1͵2 |
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
# | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
---|---|---|---|---|
0 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
1 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 1 | 14 |
2 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
3 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
4 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
5 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
6 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 1 | 1 |
7 | Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
8 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
9 | Ödev | 1 | 1 | 1 |
10 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
11 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
12 | Son Proje | 1 | 0 | 0 |
13 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
14 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 13 | 13 |
15 | Son Sınav | 1 | 2 | 2 |
75 |